顔や手足など体の先端部分が肥大する国指定の難病「下垂体性成長ホルモン分泌亢進症（先端巨大症）」について、人工知能（ＡＩ）を使い、手の画像を基に診断できる手法を開発したと、神戸大などのチームが３０日までに米専門誌に発表した。指紋が写らないようにした握り拳や手の甲の写真で判別が可能で、プライバシーに配慮しながら、簡単に判定ができるという。

　チームによると、先端巨大症は症状が多岐にわたり、診断までに１０年以上かかることもある。顔写真で診断するＡＩは開発されているが、個人特定の懸念があり、普及していないとみられる。

　今回チームは、発症で変化が出る手に注目。患者と症状のない人の計５６８人分の握り拳と手の甲の写真を撮影し、ＡＩに約１万枚を学習させた。その後、この病気の患者とそうでない人の手の写真をＡＩに診断させたところ、指の関節や爪の周辺などに着目。約９割の精度で患者であることを正しく判定できた。

　写真のみで診断した専門医と比べ、正確性は同等以上。症状が落ち着いている画像でも診断に成功した。