「フィルターバブル」「エコーチェンバー」。インターネット上の交流サイト(SNS)などで接する情報の偏りを表すこれらの言葉について、電通総研などが全国の15~69歳の男女5千人に尋ねると、理解していたのは1割未満という結果になった。
SNSのアルゴリズム(計算手法)などで生じる情報の偏りは、利用者の主張を極端にし、異なる意見を受け入れにくくさせる恐れがある。こうした危険性を示す言葉をあらかじめ知っておけば、情報の冷静な受け止めにつながりそうだ。
調査は今年、電通総研とNPOの日本ファクトチェックセンターが実施。情報に関わるキーワードをどれぐらい知っているか聞いた。回答のうち「詳しく知っている」と「説明はできないが概念を理解している」の割合の合計を「理解度」とした。
ネット上で自分が好む情報ばかり表示される環境を指す「フィルターバブル」の理解度は6・8%にとどまった。「エコーチェンバー」は、SNSで興味や関心が似ている人をフォローした上で発信すると、自分と似た意見が返ってくる状況。理解度は8・6%だった。
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